吃瓜大合集|台湾佬婷婷综合|国产胖女人激情站|亚洲欧洲第一视频|亚洲成a人片在线观看 |日韩午夜福利电影在线播放|老妇伦丰满91ⅹⅩ|国产一区二区三区高清在线观看

中新經(jīng)緯3月11日電 近日，為了更好地推動(dòng)安全可靠AI模型相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)研究與人才培養(yǎng)，鼓勵(lì)研究者打造更安全、更可靠的AI，商湯科技聯(lián)合北京航空航天大學(xué)共同發(fā)布，面向技術(shù)開發(fā)者和在校學(xué)生的科技類競賽活動(dòng)“面向復(fù)雜場景的魯棒機(jī)器學(xué)習(xí)大賽Robust Models towards Open-world Classification”。

大賽以CVPR2022 Workshop：The Art of Robustness: Devil and Angel in Adversarial Machine Learning為依托，該Workshop將匯聚來自全球計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)與智能安全領(lǐng)域的專家學(xué)者，圍繞對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展和發(fā)展展開研討與分享，以推動(dòng)安全可信人工智能技術(shù)進(jìn)步。比賽2022年3月正式開賽，希望參與者發(fā)揮創(chuàng)新思維與創(chuàng)新能力，開發(fā)以數(shù)據(jù)為中心的新算法，例如數(shù)據(jù)增強(qiáng)、標(biāo)簽細(xì)化、制作對(duì)抗性數(shù)據(jù)，甚至設(shè)計(jì)來自其他領(lǐng)域的知識(shí)融合算法、數(shù)據(jù)集，加速圖像分類中的對(duì)抗性魯棒性技術(shù)研究，以達(dá)到更好地訓(xùn)練高效穩(wěn)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的目標(biāo)。

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，如今AI模型已廣泛應(yīng)用于智慧城市、智能工廠、自動(dòng)駕駛等公共、生活和生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)成為信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成。但在這個(gè)過程中，人工智能也暴露出一些風(fēng)險(xiǎn)隱患，例如用戶和業(yè)界對(duì)于對(duì)抗安全、模型魯棒性等問題的關(guān)注度持續(xù)提升。商湯科技很早就啟動(dòng)了相關(guān)研究和布局，針對(duì)對(duì)抗安全、模型魯棒性以及隱私保護(hù)等問題，建立和完善了AI安全平臺(tái)技術(shù)體系，打造覆蓋全行業(yè)云邊端平臺(tái)更安全的“盾”，推動(dòng)人工智能更安全、更公平、更可持續(xù)性地發(fā)展，以提升人的福祉，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步。

此次大賽由商湯科技和北京航空航天大學(xué)劉祥龍教授團(tuán)隊(duì)合作舉辦，希望通過比賽吸引更多研究者共同參與到，推動(dòng)安全、可靠的人工智能技術(shù)發(fā)展中來。劉祥龍教授團(tuán)隊(duì)多年來深耕人工智能安全領(lǐng)域，不斷探索可信賴人工智能前沿技術(shù)，在對(duì)抗攻防、模型評(píng)測和可解釋理論方面成果豐碩，在國內(nèi)外均具有一定影響力。比賽還得到了OpenI啟智新一代人工智能開源開放平臺(tái)的資源協(xié)助和大力支持。

雙賽道對(duì)抗競賽，聚焦開放世界場景

當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)競賽大多在封閉數(shù)據(jù)集下尋找魯棒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，然而在開放世界場景中，噪聲數(shù)據(jù)的多樣性(如對(duì)抗擾動(dòng)、自然噪聲、對(duì)抗補(bǔ)丁、對(duì)抗光線)以及分類類別的不確定性將會(huì)給魯棒模型帶來極大的挑戰(zhàn)。

商湯科技透露，本次比賽的目的是加速開放世界場景下的魯棒模型研究。希望通過比賽，鼓勵(lì)研究者開發(fā)面向開放世界的對(duì)抗防御算法。面對(duì)多種多樣的對(duì)抗攻擊算法和真實(shí)世界中的各種各樣的場景，在測試類別不確定等因素下，探究魯棒模型的生產(chǎn)方式，促進(jìn)魯棒防御模型的發(fā)展。

本次比賽共有兩條賽道。

賽道1：分類任務(wù)防御模型競賽

第一賽道的目標(biāo)是獲得魯棒性好的模型，可以適應(yīng)各種各樣的攻擊樣本。

第一賽道分為初賽和復(fù)賽兩個(gè)階段。初賽階段，比賽會(huì)分別釋放訓(xùn)練集和測試集，參賽者僅能使用該階段釋放的訓(xùn)練集訓(xùn)練魯棒模型。訓(xùn)練集為正常的分類數(shù)據(jù)，測試集包含正常分類數(shù)據(jù)和攻擊樣本。第一賽道的攻擊樣本包括但不限于通過對(duì)抗攻擊產(chǎn)生的對(duì)抗樣本。選手需要得到足夠魯棒的防御模型，能夠?qū)Ω蓛魳颖竞蛯?duì)抗樣本進(jìn)行正確分類。初賽階段選手需要將給定測試集的預(yù)測結(jié)果提交。復(fù)賽階段，參賽者同樣僅能使用該階段釋放的訓(xùn)練集訓(xùn)練魯棒模型。但與初賽不同的是，參賽者需要提交訓(xùn)練好的原始模型，平臺(tái)將對(duì)提交的模型進(jìn)行評(píng)測。數(shù)據(jù)集的構(gòu)成上，初賽為20類，復(fù)賽為100類。

賽道2：OpenSet對(duì)抗噪聲檢測模型

第二賽道的目標(biāo)是對(duì)對(duì)抗攻擊產(chǎn)生的對(duì)抗樣本做區(qū)分。在第二個(gè)賽道中測試集為開放類別，即和訓(xùn)練集合的類別沒有交集。

第二賽道同樣分為初賽和復(fù)賽兩個(gè)階段。初賽階段，比賽會(huì)分別釋放訓(xùn)練集和測試集，參賽者僅能使用該階段釋放訓(xùn)練接做訓(xùn)練，得到可以區(qū)分正常樣本和對(duì)抗樣本的模型。在復(fù)賽階段，選手同樣需要提交模型到平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證。

比賽規(guī)則

據(jù)介紹，本次比賽的提交評(píng)測，在主辦方提供的評(píng)測平臺(tái)上進(jìn)行。比賽采用初賽、初賽和復(fù)賽階段的評(píng)估指標(biāo)均采用識(shí)別準(zhǔn)確率。初賽成績排名前20名晉級(jí)復(fù)賽，最終成績按照干凈樣本下的準(zhǔn)確率得分占比40%，噪聲樣本下的準(zhǔn)確率得分占比60%進(jìn)行加權(quán)得到總分進(jìn)行排名。

在比賽中只允許使用各個(gè)階段提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，其他數(shù)據(jù)集不允許用于模型的訓(xùn)練。

復(fù)賽提交ONNX模型，模型需要為FP32模型，模型體積不大于120M，計(jì)算量不大于 5GFLOPs。輸入圖片的格式為3x224x224，每個(gè)像素歸一化到[0,1]。

不允許為訓(xùn)練集合提供任何外部數(shù)據(jù)。

禁止模型融合。簡單來說，單獨(dú)訓(xùn)練多個(gè)模型然后對(duì)結(jié)果融合是禁止的，主辦方會(huì)對(duì)最終提交的代碼進(jìn)行審核。

禁止在模型提交環(huán)節(jié)使用超過提交規(guī)定規(guī)模(包括FLOPs和體積)的模型對(duì)提交模型進(jìn)行蒸餾。

禁止對(duì)測試集樣本手工標(biāo)記。

參與者必須在每個(gè)賽道的第二階段提交中附帶一份技術(shù)報(bào)告，其中包括對(duì)其提交的詳細(xì)消融研究(建議長度1-4頁)。報(bào)告將會(huì)在競賽官網(wǎng)進(jìn)行公開。

本次比賽總獎(jiǎng)池1.5萬美元。其中賽道1總獎(jiǎng)金池8000美元，取前6名，前六名獎(jiǎng)金分別為3000、2000、1500、800、500、200美元；賽道2總獎(jiǎng)金池7000美元，取前3名，前三名獎(jiǎng)金分別為4000、2000、1000美元。比賽時(shí)間為3月11日-5月21日，并將在6月發(fā)布及公示獲獎(jiǎng)結(jié)果，獲獎(jiǎng)隊(duì)伍還將受邀參加CVPR 2022的相關(guān)主題Workshop進(jìn)行分享。

建立AI安全平臺(tái)技術(shù)體系，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)發(fā)展

如今推動(dòng)可信人工智能技術(shù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)可控已成為全球共識(shí)。對(duì)于任何新興技術(shù)的應(yīng)用，都必須保證其安全性與可靠性，必須齊備可驗(yàn)證、可審查、可信任、負(fù)責(zé)任等關(guān)鍵屬性。與歷史上其他重要技術(shù)發(fā)展普遍會(huì)經(jīng)歷的一樣，人工智能也正在經(jīng)歷從技術(shù)研發(fā)到大量應(yīng)用的關(guān)鍵階段。

商湯科技稱，一直秉持平衡發(fā)展的AI倫理觀，希望在技術(shù)可控、以人為本和可持續(xù)三條核心原則的基礎(chǔ)上，尋求均衡發(fā)展，希望用人工智能技術(shù)推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步。近年來，商湯科技建立和完善了AI安全平臺(tái)技術(shù)體系。在數(shù)據(jù)安全及保護(hù)方面，商湯科技成為第一家獲得全部三項(xiàng) ISO/IEC 隱私信息管理系統(tǒng)、信息安全管理和個(gè)人身份信息保護(hù)認(rèn)證的人工智能公司。同時(shí)，商湯科技還通過基于真實(shí)場景下的數(shù)據(jù)集的算法驗(yàn)證與評(píng)測，圍繞“AI算法的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)”“AI算法的魯棒性”“AI算法的公平性”等多個(gè)方面進(jìn)行，從產(chǎn)品源頭確保人工智能算法的可信品質(zhì)。

商湯科技表示，依托深厚的技術(shù)累積、人才儲(chǔ)備、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)等，未來在為用戶提供在行業(yè)內(nèi)廣泛驗(yàn)證使用、具備行業(yè)影響力的可信任AI解決方案的同時(shí)，還將引領(lǐng)人工智能行業(yè)產(chǎn)品安全標(biāo)準(zhǔn)體系的建立，全方位為AI行業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。（中新經(jīng)緯APP）

標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí)