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中國(guó)隊(duì)速度滑冰男子500米摘金,背后訓(xùn)練有項(xiàng)高科技
發(fā)布日期: 2022-02-12 21:16:08 來(lái)源: 中國(guó)新聞網(wǎng)

中國(guó)隊(duì)的第4枚金牌來(lái)了!

在12日進(jìn)行的北京冬奧會(huì)速度滑冰男子500米比賽中,高亭宇以34秒32的成績(jī)打破奧運(yùn)會(huì)紀(jì)錄,拿下中國(guó)男子速度滑冰的首枚冬奧會(huì)金牌,這也是中國(guó)體育代表團(tuán)在本屆冬奧會(huì)上的第4枚金牌。

在這枚寶貴的金牌背后,是運(yùn)動(dòng)員、教練員的不懈努力,以及長(zhǎng)年累月的科學(xué)訓(xùn)練。體育運(yùn)動(dòng)中,提高發(fā)力、姿態(tài)等要素的精準(zhǔn)度,是提升訓(xùn)練效率的關(guān)鍵,更對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)起到重要作用。但如何指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)員精準(zhǔn)訓(xùn)練?

傳統(tǒng)的競(jìng)技訓(xùn)練一直以來(lái)都受到缺少數(shù)據(jù)的制約,教練通常是通過(guò)肉眼觀察和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行指導(dǎo)。缺少數(shù)據(jù),就意味著缺少模型來(lái)指導(dǎo)精準(zhǔn)訓(xùn)練。

隨著視頻采集和分析技術(shù)的發(fā)展,通過(guò)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)數(shù)據(jù)處理和運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行訓(xùn)練,已成為可能。

英特爾3DAT三維運(yùn)動(dòng)員追蹤技術(shù)就是一個(gè)可以精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)地采集分析運(yùn)動(dòng)員生物力學(xué)數(shù)據(jù),幫助運(yùn)動(dòng)員高效訓(xùn)練的工具。這項(xiàng)技術(shù)也被中國(guó)速度滑冰隊(duì)?wèi)?yīng)用于訓(xùn)練中。

3DAT利用攝像機(jī)拍攝運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行訓(xùn)練的過(guò)程,而運(yùn)動(dòng)員不必佩戴傳感器等影響運(yùn)動(dòng)效果的裝備,系統(tǒng)將視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,在內(nèi)置英特爾深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)的第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上進(jìn)行分析,直接通過(guò)人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法,從視頻源中,提取運(yùn)動(dòng)員的關(guān)鍵骨骼點(diǎn)信息、身體關(guān)鍵部位的姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)軌跡和位置信息等,并進(jìn)行三維重建。在三維模型重建的同時(shí)生成生物力學(xué)數(shù)據(jù),輸出精準(zhǔn)的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析。這些數(shù)據(jù)及分析可以幫助教練員制定科學(xué)正確的訓(xùn)練方法,為運(yùn)動(dòng)員的日常訓(xùn)練提供切實(shí)有用的技術(shù)支持。

在速滑運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練過(guò)程中,以起跑及直道加速階段為例。3DAT會(huì)從訓(xùn)練視頻源中,提取速滑運(yùn)動(dòng)員的關(guān)鍵骨骼點(diǎn)信息、關(guān)鍵部位姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)軌跡等進(jìn)行三維重建,再通過(guò)人工智能分析數(shù)據(jù),生成運(yùn)動(dòng)員生物力學(xué)數(shù)據(jù)的參數(shù)集。這些參數(shù)集就是對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行評(píng)估、指導(dǎo)調(diào)整的重要依據(jù)。

例如,在起跑階段,通過(guò)3DAT技術(shù)可以生成運(yùn)動(dòng)員的步頻、蹬冰時(shí)間、懸空和地面時(shí)間、膝關(guān)節(jié)角速度、起跑角速度等一組參數(shù)集,這些數(shù)據(jù)的分析可以了解起跑姿態(tài)對(duì)速度的影響。

而在直道階段,通過(guò)3DAT可以得到核心關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)、髖關(guān)節(jié)的旋轉(zhuǎn)角度和角速度,以及運(yùn)動(dòng)員的質(zhì)心的軌跡和加速度,這就可以幫助運(yùn)動(dòng)員分析姿態(tài)對(duì)蹬冰質(zhì)量和效率的影響。

這些數(shù)據(jù)的積累對(duì)于體育科研和運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練至關(guān)重要。技術(shù)人員可以分析一些發(fā)揮卓越的運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù),陸續(xù)生成一批數(shù)據(jù)模型,而這些表現(xiàn)優(yōu)異的數(shù)據(jù)模型將成為運(yùn)動(dòng)員和教練的參考目標(biāo)和比較對(duì)象。

這些“黑科技”的加持,讓運(yùn)動(dòng)員們得以在訓(xùn)練中充分發(fā)揮潛力,也為奧運(yùn)會(huì)注入了科技的力量。(完)

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